OrCam Read, el dispositivo que ayuda a personas con dificultades para la lectura

OrCam Read es un dispositivo que facilita la vida a aquellas personas que sufren algún tipo de discapacidad visual o problemas para la lectura, permitiendo que tengan una mejor calidad de vida y superen las limitaciones que les impedían hacer cosas simples como leer un libro.

La lectura es algo esencial en la vida cotidiana, convirtiéndose en un factor determinante para desempeñarse en diversas cuestiones que forman parte del día a día.

Existen personas que, debido a ciertas circunstancias, tienen problemas de visión y dificultades con la lectura, por lo que se ven limitadas al hacer cosas simples como leer un libro o el periódico.

En coincidencia con el Día Internacional del Libro, cabe destacar la importancia de OrCam Read para dar solución a este dilema. Se trata de un innovador dispositivo que a través de inteligencia artificial y un sensor puede identificar textos impresos o digitales.

OrCam Read fue diseñado especialmente para aquellas personas que tienen algún tipo de desafío con la lectura, ya sea dislexia, baja visión o inclusive fatiga al leer durante varios minutos.

El funcionamiento de este equipo es muy sencillo, ya que solo basta con apuntar el lector digital al texto impreso que uno desee y luego el asistente de voz con IA integrada se encargará de hacer la lectura para que uno la escuche.

La función de “lectura interactiva” también se encuentra integrada con OrCam Read y permite encontrar una palabra determinada o información específica sin necesidad de leer toda la página. Para ello, uno tiene la posibilidad de dar la orden mediante un comando de voz.

Con estas funcionalidades, algo que para muchos parecía un desafío imposible de superar como leer un libro se convierte en tarea sencilla, permitiéndoles tener una mejor calidad de vida.

OrCam Read ya se encuentra presente en Paraguay de la mano de HC Innovations.

 

Demandan a TikTok en el Reino Unido por recopilar datos personales de millones de niños

Una antigua Comisionada de la Infancia en Inglaterra presentó el miércoles una demanda contra la plataforma de vídeos TikTok acusándola de recopilar ilegalmente datos personales de millones de niños en el Reino Unido y Europa.


Fuente: AFP

Anne Longfield demandó a TikTok y a su empresa matriz china ByteDance en nombre de estos niños, menores de 16 años en la UE y de 13 en el Reino Unido, esperando una indemnización total de miles de millones de libras, según un comunicado.

Según afirmó, unos 3,5 millones de menores están concernidos en el Reino Unido.

Longfield estima que todos los niños que utilizaron TikTok desde mayo de 2018, es decir, desde la introducción del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea, tengan o no una cuenta, podrían verse afectados por esta recopilación de datos.

Entre esta información personal figuran números de teléfono, vídeos, imágenes, ubicación de la conexión o incluso datos biométricos, como el reconocimiento facial.

La querella, presentada también por el bufete de abogados Scott+Scott, afirma que TikTok recopila los datos sin avisar suficientemente, sin transparencia y sin pedir el consentimiento, como exige la ley.

Según los demandantes TikTok, que tiene 800 millones de usuarios en todo el mundo, es intencionadamente "opaca" sobre su uso de datos, "increíblemente valioso" para la empresa, cuya matriz ByteDance, registrada en las Islas Caimán, debería generar casi 30.000 millones de dólares en ingresos para 2020, dos tercios de los cuales provienen de la publicidad.

"Detrás de las canciones divertidas, los retos de baile o el playback, hay algo mucho más malicioso", afirmó Longfield. "Queremos que TikTok ponga fin a sus cuestionables prácticas de recopilación de datos, y exigimos que borre toda la información privada obtenida ilegalmente cuando los niños utilizan la app", dijo.

Un portavoz de TikTok respondió asegurando que la denuncia "carece de fundamento" y que la empresa "tiene la intención de defenderse enérgicamente".

"La privacidad y la seguridad son prioridades principales para TikTok y tenemos prácticas y tecnologías sólidas para proteger a todos los usuarios, y a los adolescentes en particular", añadió.

TikTok ya había sido multada con 5,7 millones de dólares en Estados Unidos en febrero de 2019 por recopilar ilegalmente datos personales de menores de 13 años, incluyendo sus nombres, correos electrónicos y direcciones postales.

 

Datos de usuarios de más de 500 millones de cuentas Facebook publicados en línea

Los datos de más de 500 millones de usuarios de Facebook surgidos de una filtración de 2019, incluidos direcciones de correo electrónico y números de teléfono, se publicaron en un foro de piratas informáticos, informó el sábado la revista Business Insider, confirmando la información de un experto en delitos cibernéticos.


Fuente: AFP

"Los registros de 533 millones de cuentas de Facebook acaban de ser revelados de forma gratuita", tuiteó Alon Gal, director técnico de la agencia contra el ciberdelito Hudson Rock el sábado por la mañana, criticando la "negligencia absoluta" de Facebook.

Business Insider dice que pudo verificar que algunos números de teléfono filtrados aún pertenecían a los propietarios de las cuentas de Facebook afectadas.

"Se trata de datos antiguos" cuya filtración "ya había sido reportada en los medios en 2019. Encontramos y reparamos este problema en agosto de 2019", dijo a la AFP un portavoz de Facebook.

Estos datos incluyen número de teléfono, nombre completo, fecha de nacimiento y, para algunas cuentas, la dirección de correo electrónico, según Business Insider.

Las personas malintencionadas "seguramente utilizarán esta información para estafas, piratería y marketing", señaló el experto en ciberdelitos.

Esta no es la primera vez que se ponen en línea datos de millones de usuarios de la principal red social mundial, que tiene casi 2.800 millones de usuarios mensuales.

Revelado en 2018, el escándalo de Cambridge Analytica, una firma británica que capturó los datos personales de decenas de millones de usuarios de Facebook con fines de propaganda política, había empañado la reputación de la red social en el tema de la privacidad de los datos.

 

Tecnología vs corrupción: crean bot que ayudará a detectar posibles "licitaciones a medida"

Dos informáticos paraguayos, en su afán de contribuir con la detección de posibles irregularidades en licitaciones estatales, crearon un bot que identifica anomalías en las compras públicas y luego las difunde en Twitter.

Juan Pane y Julio Paciello son dos compatriotas que decidieron unir su ingenio, habilidad y conocimiento en el área de la computación para crear la cuenta @controlcivicopy.

En entrevista con el canal GEN, ambos explicaron que dicho perfil de Twitter tiene como principal finalidad difundir anomalías dentro de las compras públicas que son encaradas en diversas instituciones, lanzadas a través del portal de la Dirección Nacional de Contrataciones Públicas (DNCP).

Pane comentó que la idea surgió luego de analizar cómo podían hacer para controlar “dentro de todo el océano de datos y de compras públicas”, buscando poder encontrar “las cosas raras” que pudieran existir, refiriéndose a presuntas irregularidades.

Valiéndose de la inteligencia artificial y el “machine learning”, la cuenta de Control Cívico lo que hace es aprender el comportamiento normal de los valores de las compras públicas y detectar cualquier desviación de dicho comportamiento, reflejándolo a través de tweets. En este caso, esto no necesariamente significa que haya un hecho de corrupción sino más bien que se hayan identificado ciertas anomalías, aclaró.

A partir de estas publicaciones, la prensa puede encargarse de indagar para confirmar si se trata o no de una irregularidad que pudiera desencadenar en posibles hechos de corrupción dentro de las licitaciones públicas, siendo un aliado en el rol de contralores de los medios de comunicación, indicó.

Por su parte, Paciello recordó que a diario se publican muchos llamados a licitación pública y por ello el trabajo sería muy complicado si se hace la revisión uno a uno, siendo ésta una herramienta para elaborar una “preclasificación de riesgo” que facilita dicha tarea.

Al utilizar un modelo de “machine learning”, el bot necesita datos históricos para entrenarse, por lo que constantemente irá procesando mayor información para filtrar los datos que recopile.

En esta primera etapa, @controlcivicopy revisará toda la información estructurada que se encuentra en el portal de la DNCP, todavía sin llegar a extraerla de los archivos en PDF de los pliegos de bases y condiciones.